Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?

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Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?

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Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ? 5 minutes

La reconnaissance faciale est l’une des catégories de logiciels biométriques. Ils utilisent des méthodes mathématiques pour cartographier les spécificités des traits du visage d’une personne. Ensuite, ils stockent ces informations sous forme d’empreinte digitale sur le visage. Les logiciels de reconnaissance faciale utilisent des algorithmes d’apprentissage profond. Il s’agit d’une forme d’apprentissage automatique basée sur l’apprentissage de modèles dans les données.

Grâce à ce logiciel d’apprentissage profond, il peut comparer une image, qu’elle ait été prise sur le vif ou stockée numériquement, avec l’empreinte faciale enregistrée. Il est donc en mesure de vérifier l’identité d’une personne. Les caméras de qualité supérieure des téléphones mobiles font de la reconnaissance faciale une méthode efficace pour authentifier les personnes. Aussi, pour leur identification. L’iPhone X d’Apple, par exemple, est livré avec la technologie Face ID qui permet aux utilisateurs de déverrouiller leur téléphone. Cela se fait en utilisant l’image faciale de l’utilisateur qui est cartographiée par la caméra du téléphone.

Le logiciel du téléphone est développé avec une modélisation 3D qui peut résister à l’imitation de photos ou de masques. Il enregistre et compare également plus de 30000 variables. Jusqu’à présent, la technologie Face ID peut être utilisée pour authentifier les achats avec Apple Pay. Cependant, elle est également disponible sur l’iTunes Store, l’App Store et l’iBooks Store. Apple sécurise et stocke les informations relatives à l’empreinte faciale sur le cloud. Cependant, l’authentification se fait sur l’appareil lui-même.

Amazon, Google et Facebook dans la course

Les développeurs peuvent faire appel à Amazon Rekognition pour ajouter des capacités de reconnaissance et d’analyse faciales à leurs applications. Il s’agit d’un service d’analyse d’images inclus dans la suite Amazon AI. Google propose un service similaire via son API Google Cloud Vision. Cette technologie utilise l’apprentissage autonome pour détecter, faire correspondre et reconnaître les visages. Elle est utilisée de diverses manières. En particulier, par le marketing et le divertissement. Le populaire système de jeu à mouvement Kinect, par exemple, utilise la reconnaissance faciale pour distinguer les joueurs. Les publicités intelligentes dans les aéroports sont désormais capables de déterminer l’origine ethnique, le sexe et l’âge approximatif des passagers.

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Elles peuvent donc adapter leur publicité au type de personne qui passe par là. En outre, Facebook utilise un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier les personnes présentes sur les photos. Chaque fois qu’une personne est identifiée sur une photo, le programme stocke des informations sur les traits de son visage. Par conséquent, une fois que le logiciel a accumulé suffisamment de données, il peut utiliser ces informations pour identifier le visage de la personne chaque fois qu’elle apparaît dans une nouvelle image. Pour protéger la vie privée des utilisateurs, il est essentiel que l’utilisateur de Facebook qui a été automatiquement identifié en soit informé. C’est la responsabilité de la fonction appelée « Photo Review ».

Il existe quelques lois qui protègent la confidentialité des informations biométriques.

Il n’existe actuellement aucun organisme d’application de la loi aux États-Unis qui protège spécifiquement les informations biométriques d’une personne. L’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale fait actuellement l’objet d’une enquête ou est utilisée pour assurer la sécurité dans les aéroports. En réalité, on estime que plus de 50 % de la population américaine a déjà fait l’objet d’une prise d’empreintes digitales. Selon le ministère de la sécurité intérieure, la seule façon d’empêcher la collecte de données biométriques lors de voyages internationaux est d’éviter de voyager. Toutefois, en Europe, le GDPR (General Data Protection Regulation) traite des données biométriques.

Comment fonctionne une application de reconnaissance faciale

Le logiciel de reconnaissance faciale peut détecter 80 points nodaux sur un visage humain. En ce sens, les points nodaux sont des données qui mesurent les différents aspects d’un visage. Ils incluent la longueur ou la largeur du nez. Mais ils prennent également en compte la taille des orbites ainsi que la forme des pommettes. Il fonctionne en enregistrant des informations sur les points nodaux à l’aide d’une image numérique du visage d’un individu, puis en sauvegardant les résultats sous la forme d’une empreinte faciale. L’empreinte faciale est utilisée pour comparer l’empreinte faciale avec les données recueillies sur les visages dans les images ou les vidéos.

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Bien que le système de reconnaissance faciale n’utilise que 80 des nœuds, il est capable d’identifier rapidement et précisément les personnes dans les bonnes circonstances. Toutefois, si le visage de la cible est masqué d’une certaine manière, si la lumière n’est pas suffisante ou si la personne est de profil plutôt que de face, le logiciel ne fonctionnera pas aussi bien. Toutefois, selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), le taux de faux positifs dans les systèmes de reconnaissance faciale a diminué de moitié chaque année depuis 1993. La reconnaissance faciale est utilisée dans de nombreux domaines, et ses applications sont infinies.

Exemples d’applications de la reconnaissance faciale.

Par exemple, l’équipe de recherche de l’université Carnegie Mellon a mis au point un premier prototype d’application iPhone qui capture la photo d’une personne et, en quelques secondes, donne son nom ainsi que sa date de naissance, sa date de naissance et son numéro de sécurité sociale. L’application Google Arts & Culture utilise la reconnaissance faciale pour déterminer les « similitudes muséales » en comparant le visage d’une personne à une photographie. Le professeur Shen Hao de l’Université des communications de Chine est un autre professeur qui, à son tour, utilise la reconnaissance faciale pour contrôler l’assiduité des étudiants. En outre, Amazon, MasterCard et Alibaba ont tous mis en place des options de paiement par reconnaissance faciale, également appelées « selfie pay ».

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Marine
Marine

Passionnée par l'entreprenariat depuis plus de 10 ans, je suis à la tête d'une société française visant à favoriser la communication des entreprises. Également attiré par la finance, je partage mes conseils et expériences au travers mes articles de blog.

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