Quels sont les 3 types d’IA ?

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Quels sont les 3 types d’IA ?

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Quels sont les trois types d’IA ?

Il existe trois types d’intelligence artificielle (IA) : l’IA faible ou étroite, l’IA générale ou puissante et la superintelligence artificielle.

Pour l’instant, nous n’avons vu qu’une IA étroite. Alors que les technologies d’apprentissage automatique continuent de s’améliorer et que les scientifiques se rapprochent de l’IA générale, il existe des théories et des théories sur l’avenir de l’IA. Il existe deux grandes théories.

La première est inspirée par la crainte d’un monde dystopique qui voit des robots tueurs super-intelligents prendre le contrôle du monde, éradiquer les humains ou prendre le contrôle de l’humanité, comme on le voit dans divers romans de science-fiction.

L’autre théorie suggère un avenir optimiste dans lequel les robots et les humains collaborent et où les humains utilisent l’intelligence artificielle pour améliorer leur vie.

Les outils d’intelligence artificielle ont déjà eu un impact énorme sur la façon dont nous menons nos affaires dans le monde entier, en exécutant efficacement et rapidement des tâches qui seraient impossibles pour les humains. La créativité et les émotions humaines sont uniques et extrêmement difficiles, voire impossibles à reproduire sous forme de machine. Codebots envisage un avenir dans lequel les robots et les humains collaborent pour gagner.

Dans ce billet, nous allons discuter en profondeur des trois types d’IA et des théories sur l’avenir de l’IA. Commençons par la définition de l’intelligence artificielle.

Quels sont les trois différents types d’IA ?

Les technologies d’IA sont classées en fonction de leur capacité à imiter les traits humains, de la technologie qu’elles utilisent pour y parvenir, de leurs applications dans le monde réel et des théories de l’esprit. Nous y reviendrons plus en détail par la suite.

En utilisant ces caractéristiques comme base, tous les systèmes d’intelligence artificielle, réels ou hypothétiques, sont classés en trois catégories :

  • L’intelligence artificielle étroite (NIA) est un type d’intelligence artificielle qui a des capacités limitées ;
  • L’intelligence artificielle générale (IAG), l’IAG est comparable aux capacités humaines.
  • La superintelligence artificielle (ASI) est une technologie capable de dépasser les capacités des humains.

Intelligence artificielle étroite (NIA), faible IA Faible IA Étroite IA

L’intelligence artificielle étroite (NIA), également appelée IA faible ou IA étroite, est la seule forme d’intelligence artificielle que nous ayons été capables d’atteindre à ce jour. L’IA étroite est axée sur un objectif et conçue pour accomplir des tâches spécifiques, telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale/assistants vocaux, la conduite d’une voiture ou la navigation sur Internet, et elle est extrêmement compétente pour accomplir les tâches particulières pour lesquelles elle a été programmée.

Bien que ces machines semblent être intelligentes, elles fonctionnent dans le cadre de limites et de contraintes limitées, ce qui explique pourquoi ce type d’IA est souvent décrit comme une IA faible. Elle n’imite pas ou n’imite pas l’intelligence humaine, mais imite simplement le comportement humain en fonction d’un ensemble limité de paramètres et de facteurs contextuels.

Prenez par exemple la reconnaissance du langage et de la voix offerte par l’assistant virtuel Siri disponible sur les iPhones, la reconnaissance des images dans les voitures à conduite autonome, ou encore les moteurs de recommandation qui vous conseillent des produits que vous aimeriez sur la base de vos achats passés. Ces systèmes ne sont capables que d’apprendre ou d’être formés pour effectuer certaines tâches.

L’IA étroite a connu un certain nombre de percées au cours de la dernière décennie, grâce aux progrès de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique. Par exemple, les systèmes d’IA sont maintenant utilisés dans la pratique médicale pour détecter le cancer et d’autres maladies avec un haut degré de précision en reproduisant un raisonnement et une cognition de type humain.

L’intelligence artificielle au sens strict est dérivée de l’utilisation du traitement du langage naturel (NLP) pour accomplir des tâches. Le NLP peut être vu dans les chatbots ainsi que dans d’autres technologies d’IA. En analysant les textes et les discours en langage naturel, l’IA peut être programmée pour communiquer avec les humains d’une manière affluente et personnelle.

L’IA étroite peut être réactive ou posséder une mémoire limitée. L’IA réactive est extrêmement basique, elle manque de mémoire ou de capacité de stockage de données et imite la capacité de l’esprit humain à réagir à différents types de stimuli sans connaissance préalable. L’IA à mémoire limitée est plus avancée, avec des capacités d’apprentissage et de stockage de données qui permettent aux machines d’utiliser le passé pour prendre des décisions.

La majorité de l’IA est une IA à mémoire limitée qui utilise d’énormes quantités de données pour effectuer un apprentissage profond. L’apprentissage profond permet de personnaliser les expériences de l’IA, comme les assistants virtuels et les moteurs de recherche qui stockent vos données personnelles et peuvent personnaliser votre expérience à l’avenir.

Exemples d’IA profonde :

  • Rankbrain/Google Search de Google
  • Siri d’Apple et Alexa d’Amazon Cortana de Microsoft et bien d’autres assistants virtuels.
  • Watson d’IBM
  • Logiciels de reconnaissance des visages et des images.
  • Cartographie et outils de prévision des maladies
  • Drones de fabrication et robotique
  • Filtres anti-spam pour les courriers électroniques / outils de surveillance des médias sociaux pour contrôler les contenus dangereux.
  • Recommandations de contenu pour le divertissement ou le marketing basées sur les habitudes d’écoute, de visionnage ou d’achat.
  • Automobiles autonomes

Intelligence générale artificielle (AGI), iA profonde, IA forte, IA

L’intelligence générale artificielle (AGI), également appelée IA forte ou IA profonde, est la notion d’une machine dotée d’une intelligence générale capable d’imiter l’intelligence et/ou le comportement humain, qui peut être enseignée et utiliser ses connaissances pour résoudre tout problème. L’IA peut penser, comprendre et se comporter de manière comparable aux êtres humains dans n’importe quelle situation donnée.

Les scientifiques et les chercheurs en IA n’ont pas encore développé une IA puissante. Pour atteindre cet objectif, ils devront découvrir un moyen de rendre les machines conscientes, en programmant un éventail de capacités cognitives. Les machines doivent faire monter d’un cran l’apprentissage par l’expérience, en améliorant non seulement l’efficacité de tâches spécifiques, mais aussi la capacité d’appliquer les connaissances acquises par l’expérience à un plus grand nombre de problèmes.

L’IA forte est un cadre de théorie de l’esprit basé sur l’IA, c’est-à-dire la capacité de comprendre les désirs et les croyances, les émotions et les pensées d’autres individus intelligents. Le niveau de théorie de l’esprit de l’IA ne consiste pas à la reproduire et à la simuler, mais plutôt à éduquer les machines pour qu’elles soient capables de comprendre l’humain.

L’énorme défi que représente la création d’une IA de haut niveau n’est pas surprenant étant donné que l’être humain est le principal modèle du cerveau pour toute intelligence. En raison de l’absence de connaissance approfondie des capacités du cerveau chez l’homme, les scientifiques tentent de reproduire les fonctions fondamentales que sont le mouvement et la vue.

Le K développé par Fujitsu, l’un des superordinateurs les plus puissants, figure parmi les tentatives les plus célèbres de création d’une IA puissante ; cependant, étant donné qu’il a fallu près de 40 minutes pour simuler une seconde d’activité neuronale, il est difficile de savoir si une IA forte peut être atteinte dans un avenir proche. À mesure que la technologie de reconnaissance des images et des visages se développe et progresse, il est probable que nous assisterons à une augmentation de la capacité de compréhension et de perception des machines.

Superintelligence artificielle (ASI)

La superintelligence artificielle (ASI) est une intelligence artificielle qui n’est pas simplement capable d’imiter le comportement et l’intelligence de l’homme. L’ASI est le point à partir duquel les machines deviennent conscientes d’elles-mêmes et dépassent les capacités de l’intelligence et des capacités humaines.

La superintelligence a été la source d’inspiration de la science-fiction dystopique, où les robots prennent le dessus, renversent ou s’emparent de l’humanité et. La superintelligence artificielle a permis à l’IA de devenir si proche des expériences et des émotions humaines qu’elle est capable non seulement de les comprendre, mais aussi de déclencher des émotions et des besoins, des croyances et des désirs qui lui sont propres.

En plus de reproduire le cerveau humain aux multiples facettes, l’ASI serait théoriquement supérieure dans tout ce que nous faisons, y compris les mathématiques, la médecine scientifique, les sports, l’art et les loisirs, les connexions émotionnelles et tout le reste. L’ASI aurait une mémoire supérieure et serait capable de traiter et d’analyser les informations et les stimuli. À son tour, la capacité à prendre des décisions et à résoudre des problèmes des êtres superintelligents sera bien supérieure à celle des humains.

L’idée de machines puissantes peut être attrayante, mais l’idée elle-même a de nombreuses implications inconnues. Si des créatures superintelligentes et conscientes d’elles-mêmes devaient être créées et devenir capables de pensées telles que l’autosuffisance. L’impact que cela aurait sur la race humaine, ainsi que sur notre survie et notre style de vie, est purement spéculatif.

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Marine
Marine

Passionnée par l'entreprenariat depuis plus de 10 ans, je suis à la tête d'une société française visant à favoriser la communication des entreprises. Également attiré par la finance, je partage mes conseils et expériences au travers mes articles de blog.

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