Definition Edge Computing

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Qu’est-ce que l’informatique de périphérie ?

L’informatique de périphérie optimise les dispositifs Internet et les applications Web en rapprochant l’informatique de la source des données. Cela élimine la nécessité d’une communication longue distance entre le serveur et le client en réduisant la bande passante et la latence.

Qu’est-ce que l’informatique de périphérie ?

L’informatique de périphérie est un concept de réseau qui vise à rapprocher l’informatique de la source des données afin de réduire le temps de traitement et la consommation de bande passante. En termes simples, l’edge computing consiste à exécuter moins d’applications dans le cloud, puis à déplacer les opérations vers des zones locales, par exemple sur un ordinateur utilisé par l’utilisateur ou un dispositif IoT, ou encore un serveur d’extrémité. Le déplacement de l’informatique à proximité de la périphérie du réseau peut réduire le volume des communications longue distance qui doivent être effectuées entre le serveur et le client.

Qu’est-ce que la périphérie du réseau ?

Pour les dispositifs Internet, la périphérie du réseau est le point auquel le dispositif, ou le réseau local qui contient le dispositif, se connecte à Internet. Le concept de « bord » est quelque peu ambigu et, par exemple, un ordinateur utilisé par un utilisateur ou le processeur d’une caméra IoT pourrait être considéré comme le bord du réseau ; cependant, le routeur ou le fournisseur d’accès à Internet, ou le serveur local peuvent également être considérés comme étant au bord. La chose la plus importante à garder à l’esprit est que la périphérie est située à proximité de l’appareil, contrairement aux serveurs cloud et aux serveurs d’origine, qui peuvent être éloignés des appareils avec lesquels ils interagissent.

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Une étude de cas sur l’informatique de périphérie ?

Prenons l’exemple d’un bâtiment protégé par une pléthore de caméras vidéo IoT haute définition. Il s’agit de caméras « muettes » qui émettent des signaux vidéo bruts et les transmettent à un serveur Cloud. Dans le serveur Cloud, la sortie vidéo de chaque caméra est traitée par un logiciel de détection de mouvement pour s’assurer que seules les vidéos présentant une activité sont enregistrées dans la base de données du serveur. C’est un signe que l’infrastructure Internet du bâtiment est constamment soumise à une pression importante, car la majorité de la bande passante est utilisée par la grande quantité de séquences vidéo qui sont transférées. En outre, les serveurs en nuage sont soumis à une pression immense et doivent prendre en charge les séquences vidéo provenant de toutes les caméras simultanément.

Imaginez que le calcul du capteur de mouvement soit transféré vers les extrémités du réseau. Et si chaque caméra utilisait son ordinateur interne pour exécuter le programme de détection de mouvement et envoyait ensuite la vidéo au serveur cloud lorsque cela est nécessaire ? Cela pourrait entraîner une réduction substantielle de la consommation de bande passante, car la majorité des séquences de la caméra n’auraient pas besoin d’être envoyées au serveur cloud. En outre, le serveur en nuage serait uniquement chargé de stocker les photos importantes, ce qui signifie qu’il peut communiquer avec de nombreuses caméras sans être débordé. Voilà à quoi ressemble l’Edge Computing.

Quels sont les avantages de l’informatique périphérique ?

Comme vous pouvez le voir dans l’illustration du paragraphe précédent, l’informatique périphérique réduit l’utilisation de la bande passante ainsi que des ressources du serveur. La bande passante et les ressources du nuage sont limitées et coûtent cher. Chaque bureau et chaque foyer étant équipé de caméras intelligentes, d’imprimantes, de thermostats, d’imprimantes et de grille-pain, Statista prévoit que d’ici 2025, plus de 75 milliards de dispositifs IoT seront installés dans le monde. Pour être en mesure de prendre en charge tous ces appareils, des quantités substantielles de calcul devront être transférées en périphérie.

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Un autre avantage qui découle du déplacement des processus plus près de la périphérie du réseau est la réduction de la latence. Chaque fois qu’un appareil doit se connecter à un serveur distant, cela entraîne des retards. Par exemple, deux personnes se trouvant sur le même lieu de travail et discutant à l’aide d’une plateforme de messagerie instantanée peuvent subir un retard important puisque chaque message doit être acheminé hors du bâtiment, communiquer avec un serveur situé aux quatre coins du monde, puis être renvoyé avant d’apparaître sur l’écran du destinataire. Si cette procédure est poussée à l’extrême et que le routeur interne de l’entreprise gère les chats internes, ce retard flagrant n’existerait pas.

De la même manière, lorsque les utilisateurs de tous types d’applications web rencontrent des processus qui nécessitent une interaction avec un serveur externe, ils rencontrent des retards. Le temps d’attente dépendra de la bande passante disponible et de l’endroit où se trouve le serveur. Toutefois, il est possible d’éviter ces retards en déplaçant davantage de processus vers les bords du réseau.

En outre, l’informatique en périphérie peut offrir de nouvelles fonctionnalités qui n’étaient pas disponibles auparavant. Par exemple, une entreprise peut utiliser l’informatique en périphérie pour traiter et analyser les informations à la périphérie des données, ce qui permet au processus de se dérouler en temps réel.

En résumé, les principaux avantages de l’informatique en périphérie sont les suivants :

  • Réduction de la latence
  • La réduction de l’utilisation de la bande passante et des coûts associés
  • La réduction des ressources du serveur et les coûts associés
  • Fonctionnalité supplémentaire
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Quels sont les inconvénients de l’informatique de périphérie ?

L’un des inconvénients de l’edge computing est qu’il peut augmenter les vecteurs d’attaque. Avec l’arrivée d’appareils  » plus intelligents  » comme les serveurs d’extrémité ou les appareils IoT dotés d’ordinateurs robustes, les criminels disposent de nouveaux moyens pour attaquer ces appareils.

Un autre inconvénient de l’edge computing est qu’il nécessite un matériel local plus important. Par exemple, si une caméra IoT a besoin d’un ordinateur interne pour transmettre ses données vidéo brutes à un serveur web, elle aura besoin d’un ordinateur plus sophistiqué avec une puissance de traitement plus élevée pour faire fonctionner ses propres algorithmes de détection de mouvement. Cependant, la diminution des coûts du matériel rend plus abordable la construction de dispositifs plus avancés.

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Marine
Marine

Passionnée par l'entreprenariat depuis plus de 10 ans, je suis à la tête d'une société française visant à favoriser la communication des entreprises. Également attiré par la finance, je partage mes conseils et expériences au travers mes articles de blog.

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