Collecte de données
La collecte de données est la méthode permettant d’obtenir et d’analyser des données provenant de diverses sources afin d’obtenir une vue précise et complète d’un sujet d’étude. La collecte de données peut permettre à un individu ou à une entreprise de répondre à des questions pertinentes pour le domaine et d’évaluer les résultats, ainsi que de faire des prédictions sur l’avenir des modèles et des probabilités.
Un processus de collecte de données approfondi est essentiel pour garantir l’intégrité de la recherche, permettre aux entreprises de prendre des décisions en connaissance de cause et assurer la qualité de la recherche. Par exemple, dans le domaine de la vente au détail, les données sont collectées à partir d’applications mobiles, de visites de sites web, de programmes de fidélisation et d’enquêtes en ligne pour découvrir les préférences des clients. Dans le cadre de la collecte de données du programme de consolidation des serveurs, il ne s’agit pas seulement d’un inventaire de l’emplacement physique de chaque serveur et de leurs données, mais aussi d’une description détaillée de ce qui est installé sur chaque serveur, y compris le système d’exploitation, les logiciels intermédiaires et les applications ou bases de données que le serveur est en mesure de prendre en charge.
Méthodes de collecte des données
Les entretiens, les enquêtes et les groupes de discussion sont parmi les méthodes les plus courantes de collecte de données. Aujourd’hui, avec l’aide du Web et des outils d’analyse, les entreprises peuvent également recueillir des informations par le biais des appareils mobiles, du trafic sur les sites Web, de l’activité des serveurs et d’autres sources, en fonction du projet spécifique.
Big Data et collecte de données
Le Big Data décrit les quantités volumineuses de données semi-structurées, structurées et non structurées recueillies par les entreprises. Cependant, comme il faut énormément d’argent et de temps pour transférer les Big Data dans une base de données relationnelle traditionnelle afin de les analyser, de nouvelles approches de collecte et d’analyse des données ont vu le jour. Pour collecter puis analyser les Big Data afin d’en tirer des enseignements, les données brutes comportant de nombreuses métadonnées sont compilées dans un lac de données. Ensuite, les applications d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle emploient des algorithmes sophistiqués pour rechercher des modèles répétables.
Types de données
Il existe deux types de données : les données quantitatives et les données qualitatives. Les données quantitatives désignent toutes les données présentées dans un format numérique, comme les statistiques, les pourcentages et les statistiques. Les données qualitatives sont des données descriptives, comme l’apparence, l’odeur, la couleur et la qualité.
John Halamka utilise l’analyse des big data dans le domaine des soins de santé pour combattre le cancer de sa femme.
Alors que sa femme a été diagnostiquée d’un cancer du sein au stade 3, le DSI John Halamka s’est tourné vers l’analyse des big data dans le domaine des soins de santé.
La collecte de big data permet de lutter contre le cancer
Outre les données qualitatives et quantitatives, certaines entreprises peuvent également utiliser des données secondaires pour les aider à prendre des décisions liées à leur activité. Les données secondaires sont généralement qualitatives et ont été collectées par une autre entreprise pour une autre raison. Par exemple, une entreprise peut utiliser les données du recensement américain pour déterminer l’efficacité de ses campagnes de marketing. Dans la salle de rédaction d’un média, un journaliste pourrait utiliser des statistiques ou des études de santé pour déterminer la stratégie de contenu de son équipe.
La collecte de données évolue au même rythme que la technologie. Les progrès récents de la technologie mobile ainsi que de l’Internet des objets obligent les entreprises à réfléchir à la manière de recueillir, d’analyser et de monétiser de nouvelles données. De la même manière, les questions de sécurité et de confidentialité concernant la collecte de données prennent de l’ampleur.
