Qu’est-ce que l’exploration de données exactement ?
L’exploration des données est la première étape de l’analyse des données. Elle consiste à explorer une grande quantité de données de manière non structurée afin d’identifier les premiers modèles, traits et autres points d’intérêt. Cette méthode n’est cependant pas conçue pour révéler tous les détails d’un ensemble de données, mais plutôt pour établir une vue d’ensemble des modèles les plus importants et des principaux domaines d’intérêt pour des recherches ultérieures.
L’exploration de données est un amalgame de méthodes automatisées et de techniques manuelles telles que les graphiques, les visualisations de données et les rapports initiaux.
Cette méthode permet d’approfondir l’analyse en ciblant vos recherches futures, puis en éliminant les informations non pertinentes et les chemins de recherche susceptibles de ne pas produire de résultats. En outre, elle vous aide à vous familiariser avec les données existantes, ce qui vous permet de trouver plus facilement des réponses plus pertinentes.
Le plus souvent, l’exploration de données est un processus de visualisation, car il permet d’avoir une vue plus facile des ensembles de données plutôt que de regarder quelques milliers de chiffres ou de noms.
Dans tout processus d’exploration de données, les aspects automatisés et manuels sont des aspects distincts de la même pièce. L’analyse manuelle peut aider les utilisateurs à se familiariser avec les données et peut révéler des tendances générales.
Elles ne sont pas structurées, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent visualiser un éventail de données sans avoir d’idées préconçues. Les outils automatisés, quant à eux, excellent dans la suppression des points de données non pertinents, la réorganisation des données en ensembles plus faciles à analyser et le nettoyage des données pour rendre leurs conclusions utiles.
À quoi peut servir l’exploration de données ?
Dans toutes les circonstances où vous êtes confronté à une grande quantité d’informations, l’exploration de données peut vous aider à réduire la quantité de données que vous devez gérer et à maximiser votre analyse.
La majorité des logiciels d’analyse de données sont dotés de graphiques et d’outils de visualisation qui simplifient considérablement l’exploration des données dans un premier temps. Ils vous aident à réduire la quantité de données dont vous disposez en supprimant les données qui ne sont pas nécessaires ou qui pourraient provoquer des distorsions à long terme.
Si vous prenez le temps d’examiner réellement vos données à l’aide d’un logiciel de visualisation, vous pouvez commencer à identifier des schémas, des tendances et des corrélations. Vous pouvez également déterminer si une voie particulière vaut la peine d’être explorée ou si les informations ne sont pas aussi exploitables.
L’exploration de données peut également contribuer à réduire le temps et à fournir des informations plus utiles dès le départ, tout en offrant des voies claires pour une meilleure analyse.
