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Qu’est ce qu’un Data Engineer ?

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Qu’est ce qu’un Data Engineer ?

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Comment devenir un ingénieur en données – Un guide complet des carrières

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À l’ère du big data, les ingénieurs en données sont nécessaires pour concevoir une infrastructure pour les données, et la tester régulièrement. Ils sont étroitement liés aux architectes de données – en réalité, les deux postes doivent collaborer sur de nombreux projets, les ingénieurs de données se concentrent sur la conception de systèmes capables de traiter des quantités massives de données. La structure créée par l’ingénieur de données permet à l’expert d’extraire rapidement des ensembles de données pertinents à analyser.

Cinq étapes pour débuter votre carrière d’ingénieur en données

Étape 1 : Obtenez votre diplôme de premier cycle

Les spécialisations les plus souhaitables sont le génie informatique, la science du génie logiciel ou les technologies de l’information. Comme cette profession fait davantage appel à l’ingénierie qu’aux sciences ou aux mathématiques et à d’autres domaines, il existe de nombreuses possibilités liées à l’ingénierie. Quel que soit votre domaine d’études, assurez-vous de suivre des cours de programmation informatique et de structure de données, de structures de données et de gestion de bases de données.

Étape 2 : Acquérir une expérience professionnelle de premier niveau

Une façon simple de commencer la profession d’ingénieur informaticien est de rechercher des emplois d’assistant informatique, que ce soit dans votre université ou dans une entreprise individuelle. Développez vos compétences en programmation informatique et en conception, car la maîtrise de plusieurs langages de programmation est essentielle pour votre carrière professionnelle. Au fur et à mesure que vous acquerrez de l’expérience, vous pourrez commencer à résoudre des problèmes du monde réel en utilisant les bases de données publiques et en construisant un système complet. Cela contribuera à montrer aux employeurs que vous avez les capacités et la détermination nécessaires pour devenir un ingénieur des données.

Étape 3 : Obtenez votre premier emploi en tant qu’ingénieur des données

Les entreprises du monde entier recrutent des ingénieurs de données pour construire leur infrastructure de données. Vous devriez en particulier chercher des emplois chez les fabricants d’ordinateurs, les sociétés de logiciels et les sociétés de conception de systèmes informatiques. Vous bénéficierez ainsi d’un encadrement et d’un mentorat de qualité, ainsi que d’un travail à la pointe de la science des données. Il n’est pas surprenant que la Silicon Valley ait l’une des plus fortes concentrations d’emplois en ingénierie des données du pays.

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Étape 4 : Obtenez des certifications professionnelles

Il existe de nombreuses certifications spécifiques au secteur qui sont accessibles aux ingénieurs de données. L’une des options les plus connues et les plus populaires, proposée par l’Institute for Certified Computing Professionals (ICCP), est la désignation Certified Data Management Professional (CDMP). Il est possible d’obtenir ce titre au niveau « praticien » ou « maître ». Parmi les autres certificats, citons le Certified Professional in Data Engineering de Google, le Certified Data Engineer for Big Data d’IBM, le CCP Data Engineer de Cloudera et la désignation Microsoft Certified Solutions Expert in Data Management and Analytics.

Étape 5 : Poursuivre un diplôme supérieur

Au fur et à mesure que votre carrière se développe, vous pouvez décider de poursuivre des masters en informatique ou en ingénierie. Cependant, l’ingénierie des données n’est pas comme la science des données en termes d’orientation académique, ce qui explique pourquoi de nombreux ingénieurs de données peuvent réussir avec d’excellentes capacités de conception et de programmation, mais sans doctorat. Un doctorat n’est généralement pas requis pour les emplois en ingénierie des données.

Qu’est-ce qu’un ingénieur en données ?

Les ingénieurs en données créent et entretiennent des pipelines de données, qui sont utilisés pour stocker des données cruciales de manière à pouvoir y accéder ultérieurement. Cette infrastructure est cruciale pour les autres aspects de la science des données. L’ingénieur en données conçoit l’infrastructure, la développe, la maintient et la teste, y compris les bases de données ainsi que les systèmes de traitement à grande échelle. L’ensemble des processus que les ingénieurs créent sont ensuite utilisés pour la modélisation, l’extraction, la vérification et l’acquisition.

L’ingénieur de données travaille avec des architectes de données, des analystes de données et des scientifiques de données. Les architectes de données sont responsables de la conception du système commercial et comprennent l’importance des données d’une entreprise, tandis que les analystes de données analysent les données pour créer des informations pratiques. Les scientifiques des données se concentrent également sur l’apprentissage automatique et la modélisation statistique avancée. Ils doivent partager ces connaissances avec les parties prenantes de l’entreprise via le storytelling et la visualisation des données.

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Que fait exactement un ingénieur en informatique ?

L’ingénieur informatique est chargé de la conception, du développement et du test des systèmes de gestion des données. Cela permet la création de données pertinentes pour des projets spécifiques. Pour ce faire, les ingénieurs doivent comprendre les langages de script couramment utilisés. Ils doivent résoudre des problèmes de programmation compliqués.

Les ingénieurs en données sont les personnes qui conçoivent les systèmes de données, mais pas celles qui les analysent pour trouver des données. L’ingénieur en données se trouve donc davantage « dans les coulisses » et doit être à l’aise avec les autres membres de l’équipe qui élaborent des solutions commerciales à l’aide des données.

Description du poste d’ingénieur en données

  • Mettre en œuvre, vérifier, concevoir et maintenir des systèmes logiciels.
  • Créer une structure de données pour gérer l’ingestion, le traitement et la surface des données pour des applications à grande échelle.
  • Prendre des informations d’une base de données et les charger dans une autre base de données.
  • Utiliser une variété de langages de script, et comprendre les subtilités et les avantages de chacun d’entre eux, pour mélanger les systèmes.
  • Découvrir de nouvelles méthodes d’acquisition de données et des moyens d’utiliser les données existantes
  • Collaborer conjointement avec les autres membres de votre équipe, tels que les architectes de données, les analystes de données et les scientifiques des données.

Compétences requises pour devenir ingénieur en données

Les ingénieurs en données doivent être familiers avec une variété de langages de programmation et de technologies.

Ils sont en constante évolution, donc l’une des compétences essentielles d’un ingénieur en données est de comprendre quand et comment utiliser tel ou tel langage. Les ingénieurs en logiciels doivent être soucieux d’améliorer constamment leurs capacités techniques. Un ingénieur logiciel compétent doit posséder des connaissances et une expertise dans tous les domaines suivants :

  • Conception et réalisation d’applications à grande échelle
  • Architecture de base de données et stockage des données
  • Modélisation et exploitation des données
  • Analyse de régression et modélisation statistique
  • Algorithmes de calcul fractionné et distribué pour améliorer la précision des prédictions
  • Expertise dans les langages, notamment R, SAS, Python C/C++ Ruby Perl, Java et MatLab
  • Les langages de solutions de bases de données, en particulier SQL et Cassandra et Bigtable
  • L’analytique basée sur Hadoop, notamment HBase, Hive, Pig et MapReduce
  • Les systèmes d’exploitation, notamment UNIX, Linux et Solaris
  • L’apprentissage automatique, qui comprend AForge. NET et Scikit-learn.
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Il est évident que les ingénieurs en données doivent posséder de nombreuses compétences techniques. Cependant, la majorité du travail fait appel à l’esprit critique ainsi qu’à la capacité de penser de manière créative pour résoudre les problèmes afin de s’assurer que la meilleure approche peut être utilisée dans la bonne situation. Cela peut inclure la création de solutions qui ne sont pas encore disponibles.

Les ingénieurs en données doivent être capables de communiquer efficacement avec d’autres experts en données et de transmettre des résultats et des suggestions à des collègues non techniques.

Salaire de l’ingénieur en données

Selon payscale.com, « l’ingénieur en données gagne en moyenne 90 286 dollars par an. L’expérience peut avoir un effet positif sur le salaire, de nombreux ingénieurs en données restant en activité pendant plus de 20 ans. Les ingénieurs en données les mieux payés sont compétents dans des programmes tels que Scala, Apache Spark, Java et le stockage et la modélisation des données.

Opportunités pour les ingénieurs en données sur le marché du travail

Selon l’entreprise technologique Stitch, le nombre d’ingénieurs en données à travers les États-Unis a augmenté de entre 2013 et 2015. En réalité, Stitch a signalé une augmentation plus importante des emplois dans le domaine de l’ingénierie que des emplois de data scientist. Cela pourrait s’expliquer par le fait que des infrastructures de données sécurisées sont essentielles pour toute entreprise qui cherche à adopter des méthodes d’exploration de données et, par conséquent, à obtenir des informations exploitables.

Un grand nombre de ces ingénieurs en données ont une formation d’ingénieur en logiciels et apportent leur expertise en Linux, Java, SQL, Python et Hadoop dans ce domaine. À mesure que le domaine se développe, les ingénieurs en données peuvent accroître leur influence en restant à la pointe des progrès en matière de gestion des données.

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Marine
Marine

Passionnée par l'entreprenariat depuis plus de 10 ans, je suis à la tête d'une société française visant à favoriser la communication des entreprises. Également attiré par la finance, je partage mes conseils et expériences au travers mes articles de blog.

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