AI for Good : 6 minutes
AI for Good AI for Good est une organisation caritative officielle ainsi qu’une plateforme des Nations unies qui organise des sommets annuels à Genève, en Suisse, pour discuter des avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). AI for Good a été créée en 2015 et exploite des satellites à Boston, New York, San Francisco, Londres, Ljubljana et Christchurch.
Au sein d’AI for Good, des chercheurs interdisciplinaires, des organisations à but non lucratif, des gouvernements et d’autres professionnels collaborent pour résoudre des problèmes et informer les gens sur les avantages de l’IA. Les membres et collègues qui font partie d’AI for Good comprennent des experts de domaines tels que la science politique, les sciences sociales et la science des données de l’IA.
Thèmes du sommet AI for Good
Un sommet AI for Good se concentre généralement sur une variété de sujets liés à l’IA par le biais d’ateliers et de panels. Les participants au sommet sélectionnent quelques-uns des panels et des sujets proposés afin de déterminer les ressources et les étapes nécessaires pour développer les panels choisis dans le cadre d’un projet.
Pour une bonne illustration de ce que les panels et ateliers du sommet couvriront Certains des panels du sommet pour 2019 comprennent :
- Scaling AI for Good Ce cours enseigne les projets réussis à petite échelle qui ont été mis en œuvre sur Internet ainsi que les données et l’IA.
- Santé et bien-être – qui examine les initiatives actuelles de l’IA dans diverses nations, les modèles d’adoption de l’IA et les cas d’utilisation qui profitent de l’IA pour améliorer la santé.
- Science for good L’intelligence artificielle pour la science et examine comment l’intelligence artificielle peut aider les scientifiques à trouver des réponses aux questions les plus difficiles.
- L’IA et l’agriculture . Nous partagerons toutes les percées ou suggestions d’améliorations utilisant l’IA pour une agriculture intelligente .
- The Future of Smart and Safe Mobility – qui se concentre sur l’application de l’IA dans les voitures particulières, la sécurité automobile et la sécurité routière.
- Culture et narration à l’ère de l’IA interactive – qui traite de la narration automatisée construite à partir des données recueillies.
- Conséquences involontaires de l’IA – examine le potentiel de déploiement de l’IA à un niveau mondial qui pourrait créer des problèmes qui ne sont pas clairs à des échelles plus petites.
Projets AI for the best
AI for Good travaille avec diverses autres organisations pour résoudre les problèmes sociaux qui sont pertinents pour. AI for Good se concentre généralement sur la mise en œuvre de l’IA dans ces domaines et sur les façons dont elle pourrait améliorer la qualité de vie de chacun. Les projets comprennent des initiatives telles que :
- Protection de la vie marine – qui a recueilli des informations sur des sujets comme la Coalition contre la pollution plastique, la pollution causée par les plastiques dans les océans du monde entier et l’émission de plastique des rivières dans les océans, ainsi que la biodiversité des habitats vitaux dans le monde.
- Éducation – qui visait à créer des modèles d’apprentissage personnalisés pour les utilisateurs.
- Architecture du développement urbain – qui a recueilli des données sur les réfugiés du monde entier, y compris les réfugiés aux États-Unis, les mouvements de population et les densités des régions dans lesquelles des catastrophes nationales se sont produites.
- Media Bias – qui est le terme utilisé pour définir la partialité des médias afin de s’assurer que les gens ont accès à des sources d’information non biaisées.
- Séquestration du carbone L’étude recueille des informations sur les questions relatives à la reforestation et à la gestion des forêts : biomes, régions et CO2.
- Santé, nutrition et sommeil L’objectif est de collecter des ensembles de données sur les habitudes en matière de santé et de sommeil et d’encourager les experts à publier leurs conclusions.
- Eau, énergie et alimentation L’accent est mis sur la mise en œuvre de systèmes IoT intelligents qui détectent, mesurent et répondent aux changements environnementaux à des fins de conservation.
- Corruption – qui est axé sur la mise en œuvre de l’IA pour établir un mécanisme visant à améliorer la transparence et la responsabilité.
