Informatique affective (IA émotionnelle) 3 minutes
L’informatique affective, communément appelée IA émotionnelle, est un domaine de recherche en informatique cognitive ainsi qu’en intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la collecte de données à partir des expressions faciales ainsi que des voix et du langage corporel pour évaluer les émotions humaines. L’un des principaux objectifs de l’informatique affective (CA) est de créer des interfaces homme-machine capables de reconnaître l’état mental de l’utilisateur et d’y répondre.
L’informatique affective est un moyen d’améliorer les interactions numériques et peut être bénéfique dans un large éventail d’applications. Par exemple, dans un environnement d’apprentissage en ligne, un programme d’informatique affective (IA) peut reconnaître le moment où un étudiant éprouve des difficultés et lui fournir des explications plus approfondies ou d’autres détails. Dans le domaine de la télémédecine, les programmes d’AC peuvent aider les médecins à évaluer rapidement l’état d’esprit d’un patient éloigné ou à identifier les indicateurs de dépression. D’autres applications commerciales font l’objet de recherches, notamment la gestion de la relation client (CRM), la gestion des ressources humaines (HRM), le marketing et le divertissement.
Un ordinateur équipé d’une programmation d’IA émotionnelle recueille des informations sur l’état émotionnel d’une personne à partir de diverses sources, telles que les expressions faciales, la tension musculaire, la posture et les mouvements des épaules, les gestes des mains et des bras, les modèles de discours, le rythme cardiaque, la dilatation des pupilles et la température corporelle. La technologie utilisée pour mesurer et analyser les émotions se compose de caméras, de capteurs, de big data et de moteurs d’analyse par apprentissage profond. À l’heure actuelle, des API sont utilisées pour mesurer les émotions humaines par des sociétés comme Affectiva, Humanyze, CrowdEmotion et Emotient. Les API d’IBM Watson proposent un analyseur de tonalité et une analyse des émotions.
Le terme « informatique affective » est généralement associé à Rosalind Picard, informaticienne au MIT et fondatrice d’Affectiva. Dans le domaine de la psychologie, le terme « affect » fait référence à l’état émotionnel.
