Test de Turing : 5 minutes
Le test de Turing est une méthode de test de l’intelligence artificielle (IA) visant à déterminer si l’ordinateur est capable de penser comme les humains. Il est nommé en l’honneur d’Alan Turing, fondateur du test de Turing et informaticien, cryptanalyste, mathématicien et biologiste théorique anglais.
Turing a suggéré que les ordinateurs pouvaient être considérés comme dotés d’une intelligence artificielle lorsqu’ils étaient capables d’imiter le comportement humain dans certaines conditions. Le test de Turing initial implique trois terminaux, chacun physiquement distinct des deux autres. L’un des terminaux est contrôlé par des ordinateurs et les deux autres par des êtres humains.
Pendant le test, l’un des humains joue le rôle de l’interrogateur, tandis que l’autre ordinateur et un humain sont les répondants. L’interrogateur pose des questions aux participants dans un domaine particulier, en utilisant une certaine structure et un certain contexte. Après une certaine durée ou un certain nombre de questions, l’interrogateur doit déterminer lequel des répondants est un humain et lequel est un ordinateur.
Le test sera répété de nombreuses fois. Si l’interrogateur est capable de prendre la bonne décision pour la moitié des questions, ou moins, l’ordinateur est considéré comme artificiellement intelligent, car l’interrogateur le considère comme « tout comme un humain », à l’instar du répondant humain.
L’histoire du test de Turing
Le nom du test provient d’Alan Turing, un pionnier de l’apprentissage des machines dans les années 1950 et 1940. Turing a créé le test dans son article de 1950 intitulé « Computing Machines and Intelligence », alors qu’il était à l’université de Manchester.
Dans son travail, Turing a proposé une variante de ce que l’on appelle le « jeu d’imitation ». Le jeu d’imitation n’implique pas l’utilisation d’une IA, mais de trois humains dans trois pièces distinctes. Chaque pièce est reliée par le clavier et l’écran à l’homme, une autre aux femmes, et la troisième à un juge féminin ou masculin. La femme tente de convaincre le juge qu’elle est le juge et le juge tente d’annoncer les identités de chacun.
Turing modifie l’idée du jeu en permettant l’utilisation d’une IA humaine et d’un interrogateur. La tâche de l’interrogateur est de déterminer si l’IA est réelle et qui est l’humain. Lors de la création du test, plusieurs IA ont réussi, dont un programme développé par Joseph Weizenbaum appelé ELIZA.
Quelques limites du test de Turing
Le test de Turing a été critiqué au fil des ans, notamment parce qu’historiquement, le type d’interrogation devait être limité pour que les ordinateurs fassent preuve d’une intelligence semblable à celle des humains. Pendant longtemps, les ordinateurs ne pouvaient obtenir de bons résultats que si l’interrogateur formulait correctement les questions, c’est-à-dire si les questions pouvaient fournir des réponses par « oui » ou par « non » ou si elles étaient liées à un domaine de connaissances spécifique. Si les questions n’étaient pas ouvertes et exigeaient des réponses de la part de la conversation, il y avait moins de chances qu’un programme informatique réussisse à tromper l’enquêteur.
En outre, un programme tel qu’ELIZA pouvait réussir le test de Turing en manipulant des symboles qu’il ne comprenait pas entièrement. John Searle a fait valoir que cela n’offrait pas un niveau d’intelligence comparable à celui du cerveau humain.
De nombreux chercheurs estiment que la question de savoir si les ordinateurs sont capables de passer le test de Turing est devenue sans objet. Au lieu de chercher des moyens de convaincre les gens qu’ils parlent à une personne et non à un programme automatisé, la priorité devrait être donnée à la manière de rendre l’interaction homme-ordinateur plus naturelle et plus efficace. Par exemple, en utilisant une interface pour la conversation.
Alternatives et variations du test de Turing
Le test de Turing a été modifié à de nombreuses reprises au fil des ans afin de le rendre plus approprié. En voici quelques exemples :
Le test de Turing inversé – lorsqu’un individu tente de convaincre un ordinateur qu’il ne l’est pas. Un bon exemple est le CAPTCHA.
Le test de Turing total – où l’interrogateur est également en mesure de tester ses capacités de perception ainsi que la capacité à manipuler des objets.
Test intelligent minimum pour le signal – où seules des questions vrai/faux ainsi que oui/non sont posées.
Des alternatives aux tests de Turing ont été développées ultérieurement, car beaucoup pensent que le test de Turing est imparfait. Ces tests comprennent notamment
Le test de Marcus – dans lequel le programme, qui peut « regarder » le contenu d’une émission de télévision, est testé en posant des questions pertinentes sur le contenu de l’émission.
Le test Lovelace 2.0 est un test qui vise à déterminer l’IA en examinant sa capacité à produire de l’art.
Winograd Schema Challenge – Un test qui pose des questions à choix multiples dans un format particulier.
