Intelligence artificielle des objets (AIoT) 4 minutes
L’intelligence artificielle des objets (AIoT) est l’intégration des technologies de l’intelligence artificielle (IA) à l’infrastructure de l’Internet des objets (IoT ) afin d’accroître l’efficacité des opérations IoT, d’améliorer les interactions homme-machine et d’améliorer la gestion des données et leur analyse. L’IA peut être utilisée pour convertir les informations de l’IdO en informations précieuses qui peuvent aider à la prise de décision, jetant ainsi les bases du développement de nouvelles technologies comme les données de l’IdO en tant que service (IoTDaaS).
L’IdO transforme les deux types de technologies et leur est mutuellement bénéfique, car l’IA est capable d’améliorer l’IdO grâce à ses capacités d’apprentissage automatique. L’AIoT peut améliorer l’IA en permettant la connectivité à la signalisation, l’échange de données et la signalisation. À mesure que les réseaux IoT se développent dans tous les grands secteurs, ils produiront une quantité croissante de données non structurées, générées par des machines et orientées vers l’homme. L’IoT peut aider avec des solutions d’analyse de données qui apportent de la valeur à partir des données générées par l’IoT.
Grâce à l’IdO, l’intelligence artificielle est intégrée dans les composants d’infrastructure tels que les puces, les programmes et les dispositifs informatiques, qui sont tous connectés via les réseaux IdO. Les API sont utilisées pour améliorer l’interopérabilité entre les composants au niveau du matériel, des logiciels et des plateformes. Ces unités se concentreront principalement sur l’optimisation du fonctionnement des réseaux et des systèmes et sur l’exploitation optimale des données.
Bien que l’AIoT soit un concept qui n’en est qu’à ses débuts, il offre de nombreuses possibilités d’améliorer les performances des secteurs verticaux de l’industrie, notamment les services et produits industriels, de consommation et d’entreprise, et continuera d’évoluer parallèlement à sa croissance rapide. Elle pourrait constituer une solution efficace aux problèmes opérationnels actuels, tels que le coût de la gestion efficace du capital humain , ou la complexité de la chaîne d’approvisionnement et des systèmes de livraison.
Applications de l’IdO
De nombreuses applications AIoT sont actuellement axées sur les produits de détail et se concentrent généralement sur la mise en œuvre de l’informatique cognitive dans les appareils grand public. Par exemple, la technologie de la maison intelligente peut être considérée comme faisant partie de l’IdO puisque les appareils intelligents (ampoules ou compteurs intelligents ) apprennent par l’interaction et les réactions humaines.
En ce qui concerne l’analyse des données, la technologie AIoT intègre l’apprentissage automatique, le réseau et le système IoT pour produire des « machines apprenantes ». Cela peut être appliqué aux cas d’utilisation liés aux données industrielles et d’entreprise pour exploiter les données IoT, comme à la périphérie des réseaux pour automatiser les tâches d’un environnement connecté. Les données en temps réel sont un avantage essentiel de toutes les applications et solutions IoT.
Dans un scénario particulier, les solutions AIoT pourraient également être intégrées aux médias sociaux liés aux RH et à d’autres plateformes afin de fournir une fonction de décision d’IA pour offrir un service professionnel de RH.
