La gravité des données fait référence à la capacité d’un ensemble d’informations à attirer des applications, des services, ainsi que d’autres types de données. Le pouvoir de gravité, à cet égard, est la façon dont les services logiciels, la logique d’entreprise et d’autres services sont attirés vers l’ensemble de données par rapport à son volume (le volume de données). Plus la quantité de données est importante et plus le nombre de services d’applications, de données et d’autres informations sera élevé, et plus ils seront attirés. En termes réels, déplacer les données plus loin et plus fréquemment peut avoir un impact sur les performances de la charge de travail et il est donc judicieux que les données soient stockées et que les services et applications associés soient proches. C’est la raison pour laquelle les applications de l’Internet des objets (IoT) devraient être situées aussi près que possible de l’endroit où les données qu’elles utilisent sont créées et stockées.
L’hyperconvergence est un terme qui est souvent utilisé pour décrire l’idée de gravité des données. Dans un réseau hyperconvergent, l’informatique, la mise en réseau et la virtualisation sont toutes étroitement liées au stockage des données sous la forme d’une boîte de base. Plus la quantité d’informations est importante, ainsi que la quantité de données supplémentaires pouvant y être liées, plus les données à analyser sont utiles.
Le contexte de la gravité des données
L’informaticien Dave McCrory a inventé le terme « gravité des données » par analogie avec la façon dont les objets de masse supérieure attirent les objets de masse inférieure.
Selon McCrory, la gravité des données se déplace vers le nuage. Comme des quantités croissantes de données provenant de l’entreprise et de l’interne sont transférées ou créées dans le nuage, les outils d’analyse des données deviennent également basés sur le nuage. La définition de la « gravité des données » fait la distinction entre la gravité naturelle des données et les changements causés par des forces externes comme la législation ou l’étranglement, ainsi que la tarification manipulatrice que M. McCrory qualifie de gravité artificielle des données.
McCrory a récemment publié le Data Gravity Index, un rapport qui quantifie, mesure et prédit l’étendue de la gravité des données parmi les entreprises du Forbes Global 2000 dans 53 villes ainsi que dans 23 industries différentes. Le rapport présente une formule en attente d’invention pour calculer la gravité des données ainsi qu’une approche basée sur des milliers de caractéristiques qui indiquent la présence d’entreprises Global 2000 dans chaque région et également des facteurs pour chaque emplacement tels que
Le produit intérieur brut (PIB)
La population
Le nombre d’employés
Les données technologiques
Les dépenses informatiques
La latence et la bande passante moyennes
Le flux de données
