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Définition Business Intelligence

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Définition Business Intelligence

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Sommaire de l'article

Intelligence économique (BI)

La Business Intelligence (BI) est une méthode qui consiste à analyser des données et à fournir des informations utiles qui peuvent aider les gestionnaires, les cadres et les autres utilisateurs à prendre de meilleures décisions. La Business Intelligence englobe un large éventail d’applications, d’outils et de méthodes qui permettent aux organisations de recueillir des données à partir de systèmes internes et de sources externes, puis de préparer les données pour l’analyse, de concevoir et d’exécuter des requêtes sur ces données, et de produire des tableaux de bord, des rapports et des visualisations de données (Data Viz) afin de rendre les résultats analytiques accessibles aux décideurs et aux employés opérationnels.

L’importance de la Business Intelligence

En général, l’objectif de la Business Intelligence est d’améliorer l’efficacité de tous les aspects d’une entreprise en améliorant l’accès aux données de l’entreprise et en utilisant ces données pour augmenter la rentabilité. Les entreprises qui utilisent des pratiques de BI peuvent transformer les informations qu’elles recueillent en données sur leurs opérations commerciales. Les informations collectées peuvent être utilisées pour prendre des décisions liées à l’entreprise qui améliorent l’efficacité, augmentent les revenus et accroissent la croissance.

Les outils de veille stratégique offrent d’autres avantages, notamment

  • Une prise de décision améliorée et plus rapide ;
  • L’optimisation des processus internes de l’entreprise peut être améliorée.
  • l’amélioration de l’efficacité des opérations ;
  • la création de nouveaux revenus ;
  • l’obtention d’un avantage concurrentiel par rapport aux concurrents ;
  • aider les entreprises à identifier les tendances du marché ainsi que les problèmes commerciaux qui nécessitent une attention particulière.

Les données BI peuvent inclure des données historiques stockées dans un entrepôt de données, ainsi que de nouvelles données collectées à partir de sources au moment de leur création, ce qui permet aux outils BI d’aider à la prise de décisions tactiques et stratégiques.

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Au début, les outils de BI étaient utilisés par des analystes de données et d’autres professionnels de l’informatique qui effectuaient des analyses et créaient des rapports basés sur les résultats des recherches pour les utilisateurs professionnels. Mais, de plus en plus, les travailleurs et les dirigeants d’entreprise utilisent les plateformes de veille stratégique pour eux-mêmes, en partie grâce à la croissance des analyses et des tableaux de bord en libre-service et des outils de découverte des données. Le marché de la BI devrait connaître une croissance continue, car les outils intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle(IA) et l’apprentissage automatique (ML).

Les types d’outils de veille stratégique

La business intelligence est un large éventail d’applications d’analyse de données qui comprennent

  • L’analyse d’annonces
  • Traitement analytique en ligne (OLAP)
  • La BI mobile
  • La BI en temps réel
  • La BI opérationnelle
  • BI en tant que service (SaaS BI)
  • BI open source (OSBI)
  • BI collaborative
  • Location Intelligence (LI)

En outre, la technologie BI comprend :

  • Des logiciels de visualisation de données pour créer des graphiques d’information, des cartes et autres plans.
    simples pour comprendre les indicateurs clés de performance.
  • des outils permettant de créer des cartes de performance et des tableaux de bord qui affichent les données sous forme visuelle sur les indicateurs de performance de l’entreprise.
  • Les outils de visualisation des données sont devenus la norme dans la BI moderne au cours des dernières années. Une poignée de fournisseurs de premier plan ont lancé cette technologie au début, mais les fournisseurs de BI plus traditionnels ont suivi.

Aujourd’hui, presque tous les principaux outils de BI ont des capacités de découverte visuelle des données.

Les programmes de BI intègrent généralement des types d’analyse avancés tels que l’exploration de données, l’analyse prédictive, l’analyse statistique, l’exploration de textes et l’analyse de données massives. Dans de nombreux cas cependant, les programmes d’analyse avancée sont supervisés et gérés par des équipes composées de statisticiens, de spécialistes des données, de modélisateurs prédictifs et d’autres professionnels de l’analyse et analystes hautement qualifiés, tandis que les équipes de BI s’occupent des analyses et des requêtes plus simples sur les données de l’entreprise.

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Les données issues de la veille stratégique sont généralement stockées sous la forme d’un entrepôt de données ou de data marts plus petits qui contiennent certaines parties des données de l’entreprise. En outre, les systèmes Hadoop sont utilisés dans les architectures de BI en tant que plateformes d’atterrissage ou référentiels pour stocker les informations de BI et d’analyse, principalement pour les données de capteurs, les fichiers journaux et divers autres types de données volumineuses.

Avant de pouvoir être utilisées pour créer des applications de BI, les données provenant de diverses sources doivent être consolidées, intégrées et nettoyées à l’aide d’outils d’intégration et de qualité des données afin de s’assurer que les utilisateurs utilisent des données exactes et cohérentes.

Business Intelligence pour le Big Data

Ces plateformes sont utilisées comme interfaces pour les grands systèmes de données. Les logiciels de BI modernes offrent généralement des interfaces flexibles qui permettent aux utilisateurs de se connecter à de nombreuses sources de données. Ceci, associé à des interfaces simples pour les utilisateurs, rend ces programmes adaptés aux structures de données à grande échelle. Les utilisateurs sont en mesure de se connecter à diverses sources de données, telles que les systèmes Hadoop, les plateformes NoSQL de type Cloud Database et d’autres entrepôts de données traditionnels, et de créer une vue unifiée de leurs diverses données.

Comme les outils sont généralement assez faciles à utiliser et directs, l’utilisation de la BI comme interface pour les grandes données permet d’impliquer un grand nombre d’utilisateurs au lieu de l’approche traditionnelle des concepteurs de données hautement qualifiés qui sont les seuls à avoir accès aux données.

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Tendances en matière de Business Intelligence

Outre les responsables de la BI, les équipes de Business Intelligence comprennent généralement un mélange d’architectes BI, de développeurs BI, d’analystes commerciaux et de spécialistes de la gestion des données. Les utilisateurs métier sont souvent représentés par des utilisateurs métier et veillent à ce que les exigences de l’entreprise soient satisfaites au cours du processus de développement de la BI.

Pour y parvenir, de plus en plus d’entreprises remplacent le développement en cascade par des méthodes agiles pour la BI et l’entrepôt de données. Ces méthodes de développement logiciel agiles permettent de découper les projets de BI en petits morceaux et de fournir de nouvelles fonctionnalités aux analystes métier de manière continue. Cela permet aux entreprises de mettre en œuvre des capacités de BI plus rapidement et d’affiner ou de modifier les plans de développement au fur et à mesure de l’évolution des besoins de l’entreprise ou de l’identification de nouvelles exigences qui prennent le pas sur les précédentes.

Business Intelligence et analyse de données

L’utilisation du terme « Business Intelligence » remonte au moins aux années 1860, mais c’est au consultant Howard Dresner que l’on doit la première proposition en 1989. Ce terme général fait référence à l’utilisation de techniques d’analyse des données pour soutenir le processus de prise de décision de l’entreprise. Ce que l’on appelle aujourd’hui les outils de BI ont été développés à partir de systèmes antérieurs, typiquement analytiques, basés sur des ordinateurs centraux, comme les systèmes d’aide à la décision et les systèmes d’information de gestion.

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Marine
Marine

Passionnée par l'entreprenariat depuis plus de 10 ans, je suis à la tête d'une société française visant à favoriser la communication des entreprises. Également attiré par la finance, je partage mes conseils et expériences au travers mes articles de blog.

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