Définition de l’automatisation intelligente des processus (IPA)
L’automatisation intelligente des processus (IPA) est un ensemble de technologies utilisées pour automatiser et gérer les processus numériques. L’IPA peut améliorer l’efficacité des opérations, la productivité des travailleurs et l’efficacité de la réponse aux clients. Elle devrait également réduire le risque opérationnel, dans le but de créer un environnement opérationnel efficace.
L’IPA est conçue pour aider les travailleurs humains à effectuer des tâches répétitives, manuelles et routinières auparavant réalisées par des humains. Les technologies utilisées pour créer l’API comprennent l’automatisation des processus robotiques ( RP), l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et l’automatisation des processus numériques (DPA). Grâce à ces nouvelles technologies, en particulier l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, l’outil IPA devrait être capable de s’adapter et d’améliorer le flux du processus pour un processus efficace. Il devrait être capable d’apprendre et de se développer au fil du temps.
L’API est cruciale pour automatiser des parties plus importantes et plus étendues du travail des entreprises. L’API permet aux utilisateurs de développer rapidement et efficacement leurs applications d’automatisation et d’effectuer des tâches plus complexes, comme la détection automatique d’objets sur les écrans ou l’utilisation de technologies comme le traitement du langage naturel (NLP).
Qu’est-ce que le DPI exactement ?
Pour bien comprendre le concept de l’IAP et ce qu’il peut accomplir, il faut d’abord connaître les technologies qui sont utilisées pour le créer. Il s’agit de l’automatisation des processus robotiques, de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’IAP.
L’IA est l’imitation du processus d’intelligence du cerveau humain par des machines, plus précisément des ordinateurs. L’IA peut être utilisée pour analyser des données beaucoup plus rapidement que les humains ne peuvent reconnaître des modèles, tout en apprenant des choix précédents.
L’apprentissage automatique est une forme d’IA qui permet aux applications logicielles de devenir plus précises dans la prédiction des résultats. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent utiliser des données historiques en entrée pour prédire la valeur de sortie future.
L’automatisation robotique des processus est un outil logiciel d’automatisation qui aide à automatiser les tâches. Il est capable d’exécuter des tâches sur la base de règles et inclut généralement l’IA et l’apprentissage automatique. En général, l’automatisation robotique des processus est utilisée pour réduire les tâches à forte intensité de travail.
La DPA est un logiciel utilisé pour automatiser les tâches dans le but d’améliorer et de compléter les flux de travail. La DPA est axée sur l’automatisation, voire l’automatisation partielle, des tâches des processus commerciaux qui nécessitent habituellement une intervention humaine.
D’autres technologies incluses dans les outils IPA pourraient contenir des outils qui prennent en charge la PNL ainsi que l’application d’agents cognitifs. En combinant ces différentes technologies, une entreprise peut automatiser des tâches qui demandent beaucoup d’efforts tout en restant capable de s’adapter aux changements.
Automatisation robotique des processus vs. API Quelle est la différence ?
L’automatisation intelligente des processus et l’automatisation robotique des processus sont des processus similaires, mais l’IPA peut avoir un champ d’application plus large que l’automatisation robotique des processus. L’automatisation robotique des processus est généralement conçue pour être utilisée dans des processus basés sur des règles définies.
En revanche, l’API est utilisé pour des processus plus complexes qui font appel à l’apprentissage automatique AI, à l’apprentissage automatique, à l’analyse prédictive NLP, ainsi qu’à diverses autres techniques, comme l’automatisation robotique des processus. L’API traite une variété de types de formats de données, et facilite davantage de types de décisions intelligentes. L’API et l’automatisation des processus robotiques sont toutes deux précieuses et ont leurs propres scénarios d’utilisation idéaux. Mais l’API nécessite d’abord les bases de l’automatisation robotique des processus.
En outre, une stratégie IPA réussie exige que l’informatique et les scientifiques collaborent plus étroitement que nécessaire avec l’automatisation des processus robotiques.
L’IPA peut également être un concept connexe de l’automatisation des processus d’entreprise (BPA), qui pourrait être utilisé en conjonction avec un autre terme similaire.
Avantages de l’automatisation intelligente des processus
Les avantages de l’utilisation de l’IPA sont les suivants
- l’automatisation de tâches auparavant répétitives et manuelles
- augmentation de la productivité des travailleurs en les libérant des tâches monotones
- Coordination du travail entre les systèmes logiciels et les humains ;
- Donner une visibilité de bout en bout des processus et des parcours clients.
- Elle peut contribuer à améliorer l’expérience client
- réduire les erreurs de traitement
- réduit le coût opérationnel et le temps de traitement ;
- facilite l’adaptation aux changements de l’environnement.
Cas d’utilisation actuels et futurs
Étant donné que l’API et l’automatisation robotique des processus sont de nature similaire et qu’une entreprise dispose d’un environnement API établi, elle est en mesure d’étendre cet environnement en utilisant l’API sur la base de l’environnement existant. Grâce à l’API, les entreprises peuvent remplacer les tâches répétitives et manuelles, analyser le texte à l’aide du langage naturel et prendre des décisions par apprentissage automatique, surveiller les personnes et les systèmes et fournir des suggestions aux clients par le biais d’agents cognitifs.
Dans le passé, de nombreux arguments ont été avancés pour déterminer si une entreprise devait utiliser l’API ou l’automatisation robotique des processus. Aujourd’hui, il est généralement admis que les entreprises peuvent utiliser l’API pour élaborer un plan plus large sur l’automatisation des processus robotiques. Au lieu de déployer toutes les technologies liées à l’API et séparément, un outil IPA peut les connecter toutes ensemble pour créer des processus d’entreprise plus efficaces et plus stables.
Les entreprises des secteurs de la banque, de l’assurance et des affaires en général pourraient bénéficier d’un outil IPA. Un exemple de cas d’utilisation de l’IAP est celui d’une entreprise qui doit recueillir des données sur ses clients, ce qui prend normalement beaucoup de temps. Un outil DPI pourrait analyser les données nécessaires et prendre une décision sur ce qu’il faut partager avec le client et fournir des recommandations aux clients en réponse à leurs commentaires.
Perspectives du marché et dernières technologies Selon une étude mondiale sur la robotique menée par les dirigeants de Deloitte, ceux-ci prévoient que l’automatisation intelligente entraînera une réduction moyenne des coûts de 22 % et une augmentation des revenus de 11 % au cours des prochaines années.
L’IPA est de plus en plus populaire, car des fournisseurs plus connus commencent à proposer davantage d’articles et d’outils IPA pour l’automatisation des flux de travail. Voici quelques produits IPA ou automatisation intelligente des processus robotiques :
Another Monday est une plate-forme d’automatisation qui documente automatiquement les processus et extrait les tâches d’une base de données, et offre une interface utilisateur de type glisser-déposer.
UiPath est un outil d’automatisation des processus robotiques très répandu qui peut également être utilisé pour soutenir les capacités IPA. Il peut être utilisé pour automatiser toute application web ou de bureau.
Automation Anywhere est un deuxième outil d’automatisation des processus robotiques qui a commencé à adopter les fonctionnalités de l’IPA. Il est capable de combiner l’automatisation robotique des processus avec des technologies telles que la compréhension du langage et la lecture de données non structurées.
